Design Of A Clustering System for the Spread of Dengue Fever in the CITY Medan
Abstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit febril akut yang ditemukan didaerah tropis, disebabkan oleh virus dangue dari genus flavivirus, famili flaviviridae. Pada penelitian ini data yang digunakan pada tahun 2019 sampai tahun 2022 yang bersumber dari Dinas Kesehatan kota Medan yaitu sebanyak 21 kecamatan. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui suatu informasi daerah mana saja yang rentan dengan penyakit DBD. Penelitian ini menggunakan Metode Algoritma C-Means untuk melakukan perhitungan kelompok penyakit demam berdarah berdasarkan dataset yang didapat dari Dinas Kesehatan. Sehingga, hasil yang didapatkan dari dataset penyakit DBD pada 21 Kecamatan Di Kota Medan memiliki Iterasi pada pengujian data sebanyak 3 cluster. Pada proses pengelompokan, cluster 1 merupakan perhitungan paling tertingggi pada setiap kecamatan.
Downloads
References
Fatmawati, K. Widartono Perdana, A . 2018. PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K- MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH
DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI. Pematang Siantar: CESS(Journal of Computer Engineering System and Science)., Vol. 3 No. 2.
Sembiring ardiansyah, M. Agus Andri Tama, R. 2021. Penerapan metode Algoritma
K-Means clustering untuk pemetaan penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Journal of Science and social Research.
Adiputra Mahayasa, N. 2021. Clustering penyakit DBD pada Rumah sakit Dharma kerti menggunakan Algoritma K-means. Denpasar: information system and emerging technology journal Vol. 2 No. 2.
Jasmir. 2017. Analisis profil Alumni dengan Klasterisasi K-Means. SISFO Vol. 1 No. 1
Hariyanto, M.Shita Tahara, R . 2018. Clustering pada Data Mining untuk mengetahui
Potensi Penyebaran Penyakit DBD Menggnakan Metode Algoritma K-Means dan
Metode Perhitungan Jarak Euclidean Distance., Jakarta Selatan: SKANIKA,. Vol.1 No. 1.
syahraji, M dan Dian Santoso.2019. 2019. Indicator Input Sistem surveillance Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Yogyakarta. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, Vol.
Andrayani, Suttha, 2017. Pelaksanaan Program Penanggulangan Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Puskesmas Hutabaginda Kecamatan Tarutung Tahun 2017. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara, Medan
Pahri Nur Ilma, A. Kusumadewi, S. 2017. PENGELOMPOKAN UJI LABORATORIUM SEBAGAI PENUNJANG DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS., Yogyakarta: Seminar Nasional Informatika Medis III (SNIMed III).
Mangindaan, M. A. V, Kaunang, W. P. J., & Sekeon, S. A. S. (2018). Hubungan Perilaku Pemberantasan Sarang Nyamuk Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Desa Watudambo Kecamatan Kauditan. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 7(5).
Prasetyowati, H., Fuadzy, H., & Astuti, E. P. (2018). Pengetahuan, Sikap, dan Riwayat Pengendalian Vektor di Daerah Endemis Demam Berdarah Dengue Kota Bandung. Aspirator, 10(1), 4956.
Ruliansyah, A. Gunawan, T. Juwono, S. 2019. Pemanfaatan citra penginderaan jauh dan siste informasi Geografis untuk pemetaan daerah rawan Demam Berdarah Dengue (Studi Kasus di Kecamatan Pangandaran Kabupaten Ciamis Provinsi Jawa Barat)., Jawa Barat: Aspirator Vol. 3 No. 2.
Mangindaan, M. A. V, Kaunang, W. P. J., & Sekeon, S. A. S. (2018). Hubungan Perilaku Pemberantasan Sarang Nyamuk Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Desa Watudambo Kecamatan Kauditan. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 7(5).
Waworuntu, M N Variestha. 2018. Penerapan Metode K-Means Pemetaan Calon Penerima Jamkesda. Banjarbaru: STMIK Banjarbaru
Ong Oscar, J. 2013. IMPEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI MARKETING PRESIDENT UNIVERSITY., Bekasi.
Kusrini dan Luthfi, Emha T, 2009. Algoritma Data Mining, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Prasetyo, E. 2012. Data Mining Konsep dan Applikasi Menggunakan Matlab. Andi.
Yogyakarta.
Sari, E. A. (n.d.). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Bayi Dan Balita Pada Kabupaten dan Kota Di Jawa Tengah
Septian, Y. Nugroho. 2019. DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO., Jawa Tengah.
Kusrini, & Luthfi, E. T. 2009. Algoritma Data Mining.Yogyakarta: Andi.
Rahakbau, D I. Ilwaru, V Y. Hahury, M H. 2017. IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN BEASISWA., Ambon: J Jurnal Ilmu
Matematika dan Terapan Vol. 11 No. 1
Panjaitan, D. L., & Hasugian, P. M. (2021). Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Classification of Class Placement At Junior High School , Padang Month Issn : 2302-9706. Jurnal Infokum, 10(1), 43–49.
Sianipar, R., & Hasugian, P. M. (2020). Analysis of Service Levels in Café Black and White using Fuzzy Service Quality. Login: Jurnal Teknologi Komputer, 14(2), 128–136. http://www.login.seaninstitute.org/index.php/Login/article/view/41%0Ahttps://www.login.seaninstitute.org/index.php/Login/article/download/41/54
Siregar, V., & Hasugian, P. M. (2020). Application of Data Mining Method Using Association Rules Apriori To Shopping Cart Analysis On Sale Transactions (Case Study Alfamidi Burnt Stone). Journal Of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, 2(2). https://doi.org/10.47709/cnapc.v2i2.425
