IMPLEMENTATION OF THE NAIVE BAYES ALGORITHM IN DETERMINING THE WEB-BASED TASTE RATING OF PROMISE JIWA COFFEE
Abstrak
Coffee drinks are very much in demand by many people starting from young people to parents, with that it raises the idea of opportunities for the community to open a coffee drink business made with various kinds of coffee flavor collaborations, for example: milk coffee, pokat coffee, americano. One of them is the soul's promise coffee which has a lot of demand and requires a method to solve problems in obtaining data information on the most desirable types of coffee, namely using the naive bayes method so that entrepreneurs can provide coffee stocks. The existence of this method helps in analyzing the amount of data that is processed with a website-based system. So that the results from the sales data of Kopi Promise Jiwa Kopi are in great demand, namely the regular menu earl gray tea cup 0.81, large soy coffee latte and pandan coffee 0.52 cups, hot latte cups 0.11.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
Kelulusan Mahasiswa Universitas Dian Nusguantoro. 2016 .
[2] Gunawan Billy, Dkk. “Sistem Analisis Sentiment Pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes. Vol 4, No 2. 2018.
[3] Suryadi, Andri Dan Harahap Erwin. “Sistem Rekomendasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Menggunakan Naive Bayes Classifier Di Institute Pendidikan Indonesia. Vol 3, No 2. 2018.
[4] Lestari Siti, Dkk. “ Implementasi Klasifikasi Naive Bayes Untuk Prediks I Kelayakan Pemberian
Pinjaman Pada Koperasi Anugerah Bintang Cemerlang. Vol 7, No 1. 2020.
[5] Nasution Nurliana, Dkk.“ Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive
Bayes (Fasilkom Unilak). Vol 6, No 2. 2015.
[6] Wijaya Derajad, Herry Dan Dwiasnati Saruni. “ Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naive Naive Bayes Pada Penjualan Obat. Vol 7, No 1. 2020.
[7] Nawangsih, Ismasari Dan Seryaningsih Asti. “ Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris Pada Penjualan Pulsa”. Vol 4, No 4. 2020.
[8] Theedens, Ineke Clarasia Anna. “ Model Klasifikasi Penjualan Online Hand Sanitizer Menggunakan
Naive Bayes Classifier. 2021.
[9] Kurniawan Indra, Yogiek. “ Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data
Mining. Vol 5, No 4. 2018.
[10] Fithri Laily, Diana. “ Model Data Mining Dalam Penentuan Kelayakan Pemilihan Tempat Tinggal
Menggunakan Metode Naive Bayes. Vol 7, No 2. 2016.
[11] Jananto Arief. “ Algoritma Naive Bayes Untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa. Vol 18, No
1. 2013.
[12] Ciputra Antonio, Dkk. “ Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra Digital. Vol 9, No 1. 2018.
[13] Mangande, Paulina. “ Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Nasabah Yang
Berpotensi Membuka Simpanan Deposito. 2020.
[14] Sihombing, Johnson. “ Klasifikasi Data Antroprometri Individu Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier”. Vol 2, No 1. 2021.
[15] Nugroho Eko, Fauyhi. “ Perancangan Sistem Informasi Penjualan Online Studi Kasus Tokoku.
Vol 17, No 2. 2016.
[16] Tamba, S. P., & Kesuma, F. T. (2019). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN SPAREPART TOYOTA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING: data mining; k-means-clustering. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 2(2), 67-72.
[17] F., Kesuma, F. T., & Tamba, S. P. (2020). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN SPAREPART TOYOTA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 2(2). https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.376
